Aufgaben Am PCCL wird an neuen Methoden für die automatische Defekt- Inspektion von 3 D-Produkt-oberflächen geforscht.
Die entwickelten Computer Vision und Deep Learning Methoden werden sowohl in Labormessanlagen, als auch in industrienahen IN-LINE-Inspektionsanlagen für die Erkennung und Klassifizierung von Oberflächenfehlern eingesetzt.
Qualifikation Studium der Informatik / Telematik / Mathematik oder Physik, abgeschlossen, oder vor dem Abschluss stehend.
Erfahrung im Bereich der Programmiersprache Python.
Kenntnisse über Softwarearchitektur und Versionsmanagement sind von Vorteil.
Interesse an Methoden der computerunterstützten Bildverarbeitung.
Erfahrung im Bereich des Machine Learnings ist von Vorteil, jedoch nicht erforderlich.
Benefits Möglichkeit der Forschung im Bereich "Machine Vision und Künstliche Intelligenz" in einer aufstrebenden, disziplinübergreifenden Arbeitsgruppe.
Möglichkeit eines Doktoratsstudiums im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit.
Hervorragende Kontakte zur Industrie und zu renommierten Forschungseinrichtungen.
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit Kernarbeitszeit).
Dienstort: Graz oder Leoben, Homeoffice nach persönlicher Vereinbarung.
Das Bruttomonatsgehalt für diese Funktion liegt bei Einstufung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in und 40h pro Woche bei € 3.283,-.