Wir suchen für unseren Kunden einen Data Engineer/ Data Scientist (w/m/d) mit umfassendem SQL und ETL Know-how, um skalierbare Daten-Architekturen und Pipelines auf der MS Azure Plattform zu entwickeln.
Als Data Engineer (w/m/d) sind Sie gemeinsam im Team für den Aufbau und die Weiterentwicklung des Datenmanagements mitverantwortlich.
Sie planen, entwickeln und warten skalierbare Daten-Architekturen und -Pipelines auf der MS Azure Plattform. Sie implementieren und verwalten die Datenintegration zwischen verschiedenen Systemen und Datenquellen und entwickeln robuste ETL- und ELT-Lösungen für die Datenintegration. Zudem kümmern Sie sich um Performance-Optimierungen und die Automatisierung der Datenprozesse.
Dabei sind Sie im Austausch mit den internen Stakeholdern, verstehen deren Anforderungen und arbeiten mit dem IT-Infrastruktur-Team zusammen, um kontinuierliche Verbesserungen in den Datenlösungen zu schaffen.
* Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
* Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, SW Entwicklung, SW Engineering, Datenbankentwicklung, Data Engineering, Data Visualization, Data Science o.Ä.
* Sehr gutes Datenbanken-Know-how, einschlägige Erfahrung mit MS SQL Server und PostgreSQL sowie umfassende Erfahrung in der Entwicklung komplexer SQL-Abfragen
* Breites Wissen zu ETL-/ ELT-Prozessen, Data Fabric-Konzepten sowie Data Lakehouse-Architektur-Kenntnisse, insbesondere Azure Synapse Analytics Know-how von Vorteil
* Breites Cloud-Technologie-Know-how und versiert im Umgang mit Azure, z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Purview
* Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, einschließlich gängiger Bibliotheken wie Pandas und PySpark.
* Hohes Interesse und idealerweise Erfahrung in der Erhebung und Analyse von Anforderungen für Datenauswertungen
* Grundlegende Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Reports sowie Interesse an der Reportautomatisierung und Visualisierung bzw. im Umgang mit Power BI
* Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
* kommunikativ und verantwortungsvoll, um in einem dynamischen, agilen Umfeld zu wirken und sich einzubringen
* zuverlässig, genau und dennoch jemand mit Weitblick, wodurch es Ihnen gelingt, sich mit Details zu beschäftigen ohne das große Ganze aus den Augen zu verlieren
* analytisch, pragmatisch, selbständig und lösungsorientiert, um Probleme zu erkennen und Herausforderungen erfolgreich zu meistern
* qualitätsbewusst und zuverlässig, wodurch es Ihnen leichtfällt, mit unterschiedlichen Kundenanforderungen serviceorientiert umzugehen
* interessiert und offen für Neues, um sich mit verschiedenen Technologien und Entwicklungen auseinanderzusetzen und sich mit Ideen einzubringen
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