Aufgaben
1. Extraktion von Wissen aus Daten
2. Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
3. Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
4. Durchführung von Datenbereinigungen
5. Beschaffung von Daten
Qualifiaktion
6. Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien
7. Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung
8. Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL
9. Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen