Aufgaben
Am PCCL wird an neuen Methoden für die automatische Defekt- Inspektion von 3D-Produkt-oberflächen geforscht.
Die entwickelten Computer Vision und Deep Learning Methoden werden sowohl in Labormessanlagen, als auch in industrienahen IN-LINE-Inspektionsanlagen für die Erkennung und Klassifizierung von Oberflächenfehlern eingesetzt.
Qualifikation
* Studium der Informatik / Telematik / Mathematik oder Physik, abgeschlossen, oder vor dem Abschluss stehend.
* Erfahrung im Bereich der Programmiersprache Python.
* Kenntnisse über Softwarearchitektur und Versionsmanagement sind von Vorteil.
* Interesse an Methoden der computerunterstützten Bildverarbeitung.
* Erfahrung im Bereich des Machine Learnings ist von Vorteil, jedoch nicht erforderlich.
Benefits
* Möglichkeit der Forschung im Bereich „Machine Vision und Künstliche Intelligenz“ in einer aufstrebenden, disziplinübergreifenden Arbeitsgruppe.
* Möglichkeit eines Doktoratsstudiums im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit.
* Hervorragende Kontakte zur Industrie und zu renommierten Forschungseinrichtungen.
* Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit Kernarbeitszeit).
* Dienstort: Graz oder Leoben, Homeoffice nach persönlicher Vereinbarung.
* Das Bruttomonatsgehalt für diese Funktion liegt bei Einstufung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in und 40h pro Woche bei € 3.283,-.
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