Startdatum
Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Data und AI, um Deine Leidenschaft für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte voll auszuleben? Dann bieten wir Dir die Möglichkeit ab sofort als Data Scientist (m/w/d) an unseren Standorten Innsbruck oder Wien mit uns und unseren Expert:innen die Zukunft der Datenwelt mitzugestalten.
Deine Aufgaben
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
* Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
* Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
* Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
* Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
* Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich die Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
* Du steuerst Deine Kollegen im Projekt und führst sie zum Erfolg
* Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an regelmäßigen Kundenterminen sowie Networking Events teil
Dein Profil
Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Business Analytics und Data Science sowie ausgeprägte Industrieerfahrung in Bereichen wie Energie, Industrie, Logistik und/ oder öffentliche Verwaltung
* Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse sowie Kenntnisse in Softwareentwicklung
* Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement (klassische und agile Methoden)
* Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere Programmiersprachen wie Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
* Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikationsstärke
* Verhandlungen und Präsentationen in Deutsch als auch in Englisch sind für Dich kein Problem
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com
#J-18808-Ljbffr