Department Medien und Digitale Technologien Wir suchen eine*n: Junior ResearcherComputer Vision for the Analysis of Visual Art w/m/d * 3100 St. Polten Cus Platz 1 * 30 40h * ab sofort Jetzt bewerben! Mit knapp 4.000 Studierenden ist die Fachhochschule St. Polten ein wesentlicher Player in der heimischen Hochschullandschaft und eine der wichtigsten Arbeitgeberinnen in der Region.Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen vielfaltige Gestaltungsmoglichkeiten, teamorientierte Zusammenarbeit sowie Raum fur individuelle Weiterentwicklung und personliches Wachstum. Profitieren Sie auserdem von unserem europaischen Netzwerk im Rahmen der Hochschulallianz EUDRES! Unsere Fachhochschule wachst stetig. Ihre Aufgaben: * Sie fuhren eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch mit Fokus auf der Analyse von kunsthistorischen Bild und Videosammlungen * Sie forschen in Projekten der Angewandten und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinaren Problemstellungen der Filmwissenschaft und Kunstgeschichte * Sie entwickeln im Team Methoden fur die automatische Analyse und Klassifikation von Bildern und Videos sowie interaktive visuelle Schnittstellen fur ML gestutztes Durchsuchen und Analysieren groser Multimediadatenbanken * Sie verfassen wissenschaftlichen Publikationen, halten Prasentationen und unterstutzen bei der Erstellung von Forschungsprojektantragen * Sie arbeiten in geringem Ausmas in der Lehre (max. 6 SWS) sowie in der Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten und Projekten in der Lehre mit Ihr Angebot an uns: * Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik (oder vergleichbare Studien wie z.B. Digital Humanities), welche zum PhD/Doktoratsstudium berechtigen * Umfassendes Grundlagenwissen und praktische Erfahrung in der automatischen Bildanalyse, maschinellem Lernen, Deep Learning und Content Based Visual Retrieval * Fundierte Programmierkenntnisse (Python, OpenCV, Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow/PyTorch) * Interesse an Fragestellungen der Digital Humanities * Erste Erfahrung in der Mitarbeit von Forschungsprojekten von Vorteil * Erste facheinschlagige Berufs und oder Praxiserfahrung von Vorteil * Ausgezeichnete Englischkenntnisse / Bereitschaft Deutsch zu lernen (fur Bewerber*innen mit Deutsch als Muttersprache) * Neugier, eigenstandiger Arbeitsstil, Telayer*in * Selbstandiger Arbeitsstil, Bereitschaft Verantwortung zu ubernehmen Benefits: * Flexible Arbeitszeiten * Remote Work * Mehr Freizeit * Weiterbildung & Entwicklung * Kinderbetreuung * Internationaler Austausch * Gesundheitsforderung Mehr Benefits Unser Angebot an Sie: * Langfristige Anstellung in einer modernen, flexiblen Arbeitswelt am Cus St. Polten mit vielfaltigen Arbeitsmoglichkeiten (z.B. Remote Work, Creative Spaces uvm) sowie zahlreichen Benefits und Entwicklungsmoglichkeiten * Mehr Freizeit fur Mitarbeiter*innen: