Aufgaben
1. Design, Entwicklung, Testung und Wartung von Datenspeicherarchitekturen
2. Identifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten Datenprozessen
3. Aufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der Fachabteilungen
4. Erzeugung von Datenzugriffsschichten für Tools bzw. Data Analyst zur Unterstützung in deren Anwendungen
5. Kooperation mit Fachexperten zur Erweiterung der Funktionalität der Datensysteme
6. Aufzeigen von Möglichkeiten zur Steigerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Qualität der Daten
7. Unterstützung bei der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen
Qualifikation
8. Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, DataScience oder Informationstechnologien
9. Erfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL)
10. Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK)
11. Vertiefte Kenntnisse im Relationalen-Datenbankdesign