Aufgaben, die mich erwarten
* Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition)
* Aktives Entwickeln von Codes in Python für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit Technologien wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Spark
* Erstellen der Designs für neue Produkt- und Stores-Initiativen und Ermitteln von statistisch aussagekräftigen Ergebnissen unterstützt durch State-of-the-Art Testing-Tools
* Eigenständiges Erarbeiten von statistischen sowie analytischen Modellen zur Erfüllung von Businessanforderungen in einem (inter-)nationalen Team aus Businessexpertinnen und Businessexperten
* Sensibilisieren von Businessexpertinnen und Businessexperten für die Möglichkeiten von modernen datengetriebenen Entscheidungshilfen
* Mitarbeiten im Reportingprozess mit ETL-Tools und Frontend Lösungen zur Visualisierung der Datenmodelle
Qualifikationen, die ich mitbringe
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik oder ähnlicher Fachrichtungen oder 3-5 Jahre Berufserfahrung
* Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Methoden, Big Data und/oder Machine Learning
* Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen mit gängigen Analyse- und Data Mining Tools (Python, RStudio, Spark, SQL)
* Know-how in SAP (ERP/BW) und Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Alteryx) von Vorteil
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Ausgeprägte Datenaffinität sowie Freude an der Vermittlung komplexer Inhalte
* Selbstständige und strukturierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Angebote, die mich überzeugen
* Umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
* Flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
* Top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
* Kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
* Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
* Sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
* DU-Kultur im ganzen Unternehmen
* Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
* Vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
* Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes
* Unterstützung bei Pflegefällen mit unserer Pflegeplattform
Entgelt
Attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.644,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.573,- in der Endstufe
Arbeitsort
4642 Sattledt, Hofer Straße 1
Arbeitsbeginn
Ab sofort
Online bewerben
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