Aufgaben
1. Schnittstelle zu den gruppenweiten KI-Projekten und Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Abteilungen, um KI-Initiativen zu planen und umzusetzen
2. Verfolgen von Trends und Best Practices sowie Bewertung von externen KI-Instituten und KI-Anbietern
3. Aufnahme interner Anforderungen und Analyse von Entwicklungs- und Geschäftsprozessen, um Optimierungsmöglichkeiten durch KI zu identifizieren und passende Lösungen zu erarbeiten
4. Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Einführung von generativer KI in verschiedensten Unternehmensbereichen
5. Beratung und Unterstützung bei der Bewertung, Auswahl und Implementierung von KI-Anbietern und Technologien
Anforderungen
1. Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium
2. Fundierte Kenntnisse aktueller KI-Technologien bzw. hohe Motivation, sich weiterzubilden
3. Starke analytische sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
4. Vertrautheit mit Data- und Information Governance
5. Idealerweise Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen
6. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder ähnlichen
7. MLops Kenntnisse von Vorteil
8. Hohe Motivation und Eigenantrieb sowie Teamplayer
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