Deine Aufgaben
* Du entwickelst und optimierst komplexe Datenpipelines auf Azure.
* Du führst Datenabfragen aus verschiedenen Applikationen durch.
* Du strukturierst und bereinigst Datensätze für Business Insights, Reporting und ML/KI.
* Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und Modellen.
* Du automatisierst Prozesse mit Scripts und Tools in Databricks und Azure.
* Du behebst Fehler und optimierst die Performance von Pipelines und Workflows.
* Du koordinierst Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern.
* Du unterstützt bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-Modellen.
Dein Profil
* Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
* Du hast Erfahrung im Cloud Data Engineering und in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines.
* Du kennst dich bestens mit SQL, Python und Spark aus (QlikSense-Kenntnisse sind von Vorteil).
* Du hast Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks).
* Du hast ein gutes Verständnis von MLOps und ML/KI.
* Du zeichnest dich durch starke Problemlösungsfähigkeiten und gute Kommunikationsskills in Deutsch und Englisch aus.
Deine Vorteile
Fragen zum Bewerbungsablauf
beantwortet dir gerne
Fabienne Zollinger
HR Recruiterin
+41 56 486 12 58
Fachliche Auskünfte
#J-18808-Ljbffr