Ihre AufgabenErfassung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen (Testdaten, Felddaten und Sensordaten)Entwicklung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen zur Interpretation komplexer DatensätzeBereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Produktleistung und KundennutzungEnge Zusammenarbeit mit ProduktentwicklungsteamsEffiziente Integration von Datenerfassungssystemen und Analysetools in den ProduktlebenszyklusEinsatz fortschrittlicher statistischer Methoden und KI-Techniken - Erkennung von Mustern, Vorhersage potenzieller Probleme und Optimierung der ProduktleistungPräsentation der Ergebnisse und Empfehlungen in einem leicht verständlichen Format zur EntscheidungsfindungErforschen und anwenden von Spitzentechnologien in Data Science und KIUnsere AnforderungenBachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachNachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse, Data Science und maschinellem Lernen, vorzugsweise im Automobil- oder Ingenieurwesen.Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder MATLABSehr gute Deutsch- und Englisch-KenntnisseErfahrung mit DatenvisualisierungstoolsVertrautheit mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien.Fundierte Kenntnisse von Algorithmen für maschinelles Lernen, statistischer Modellierung und KI-TechnologienFähigkeit, mit großen Datensätzen und komplexen Datenstrukturen zu arbeitenErfahrung in der Produktentwicklung oder ähnlichen Bereichen ist von VorteilKommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
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